Herausforderung
Unser Kunde ist ein Beratungsunternehmen und zählt zu den weltweiten Big4. Die Analyse von Mitarbeiterdaten war einerseits im Hinblick auf die Datenkonsolidierung und- aufbereitung sehr aufwändig. Andererseits stand den Mitarbeitern keine geeignete Analyseplattform zur Verfügung. Ziel war es, mit Hilfe einer modernen Analytics Plattform (Microsoft Azure) manuelle Prozesse zu automatisieren und die Entwicklung sowie das Deployment von Machine Learning Algorithmen zu ermöglichen.
Lösung
- Erarbeitung einer Solution Architektur für eine moderne ML-Plattform auf Basis von Azure (Azure ML, Synapse, Apache Spark und Databricks)
- Data Warehouse Design für ein umfassendes Azure SQL DWH (Datenmodell, ER-Diagramm, ETL-Strecken) und Provisionierung aller Azure Services via Terraform
- Trainings & Coaching bei Fragestellungen hinsichtlich Datenanalyse und Machine Learning in Bezug auf Azure/R
Geschäftsnutzen
- Manuelle Tätigkeiten in der Datenaufbereitung wurden minimiert
- Eine zentrale, Azure-basierte Analytics und ML-Plattform mit Anbindung an unterschiedliche Quellsysteme (wie z.B. SAP HR) wurde bereitgestellt
- Die Umgebung kann mit minimalem Konfigurationsaufwand auch an andere Fachbereiche (als Blueprint) via Terraform zur Verfügung gestellt werden
