Wie KI-basierte E-Mail-Klassifikation die Effizienz steigert

Herausforderung

Der Kunde ist ein schweizweit führendes Unternehmen für Engineering Services im Hoch- und Tiefbau. Monatlich erhält das Unternehmen 300 bis 500 Anfragen von Kunden, Partnern, Lieferanten oder Bewerbern per E-Mail oder über die Homepage. Die Sortierung und das Dispatching zu den zuständigen Mitarbeitern verursachte einen hohen Aufwand im Backoffice, teilweise falsche Zuteilungen und dadurch Verzögerungen in der Bearbeitung. Das Ziel bestand darin, den Prozess der E-Mail-Kategorisierung und -Weiterleitung zu automatisieren, um die manuelle Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu verringern und ihre betriebliche Effizienz insgesamt zu steigern

Lösung

• Entwicklung von KI-basierten Algorithmen zur E-Mail-Klassifizierung und Weiterleitung
• Einsatz von Transfer-Learning und Nutzung eines vortrainierten transformer-basierten Sprachmodells (HuggingFace)
• Bereitstellung der Lösung auf Basis Microsoft Azure und Integration in die bestehende Systemumgebung des Kunden
• Laufende Optimierung der KI Lösung

Geschäftsnutzen

• In 98% der Fälle wird eine eingehende E-Mail richtig klassifiziert und dem richtigen Mitarbeiter zugewiesen
• Manuelle Tätigkeit wurde weitestgehend automatisiert
• Zeitersparnis im Backoffice
• Deutliche Beschleunigung des Bearbeitungsprozesses bei Kundenanfragen